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临床医学论文_血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性
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摘要:文章目录 1 对象与方法 1.1 研究对象 1.2 调查工具 1.3 资料收集方法 1.4 统计学方法 2 结果 2.1 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成情况 2.2 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成
文章目录
1 对象与方法
1.1 研究对象
1.2 调查工具
1.3 资料收集方法
1.4 统计学方法
2 结果
2.1 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成情况
2.2 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成影响因素的单因素分析(见表1)
2.3 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成影响因素的多因素分析及模型构建
2.4 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓风险预测模型的验证
3 讨论
3.1 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成现状
3.2 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成的影响因素
3.2.1 性别
3.2.2 重组人粒细胞刺激因子
3.2.3 活化部分凝血酶原时间
3.2.4 D-二聚体
3.2.5 三酰甘油
3.2.6 血红蛋白
3.3 血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓风险预测模型的评估
4 小结
文章摘要:目的:分析血液系统恶性肿瘤病人经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关性血栓形成的危险因素,并构建风险预测模型。方法:选择2019年1月—2020年12月山东省3所三级甲等医院血液科980例PICC置管病人作为研究对象,以7∶3的比例将病人分为模型组(690例)和验证组(290例),模型组用于构建风险预测模型,验证组用于验证模型的预测准确性。采用自行编制的PICC相关性血栓形成危险因素调查表对病人进行调查,分析血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成的危险因素,基于危险因素构建风险预测模型。结果:Logistic回归分析结果显示,女性、使用重组人粒细胞刺激因子、D-二聚体升高、活化部分凝血酶原时间缩短、血红蛋白水平降低、三酰甘油升高是血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成的危险因素(P<0.05),建立的预测模型为P=ex/(1+ex),X=-0.836+0.901×性别+1.112×重组人粒细胞刺激因子-0.100×活化部分凝血酶原时间+0.032×D-二聚体+0.131×三酰甘油-0.012×血红蛋白,其在模型组中的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.786[95%CI(0.719,0.852),P<0.001],最大约登指数为0.472,对应的敏感度为82.9%,特异度为64.3%,其在验证组中的AUC为0.856[95%CI(0.735,0.978),P<0.001],最大约登指数为0.700,对应的敏感度为80.0%,特异度为90.0%。结论:本研究构建血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓风险预测模型能较好地预测血液系统恶性肿瘤病人PICC相关性血栓形成,但仍需多中心、大样本研究进行验证和完善。
文章关键词:
论文分类号:R473.73
文章来源:《血栓与止血学》 网址: http://www.xsyzxxgw.cn/qikandaodu/2022/0610/657.html