心血管系统疾病论文_血浆TAT、D-Dimer及T

文章目录

1 资料与方法

1.1 一般资料

1.2 检测方法

1.3 观察指标

1.4 统计学处理

2 结 果

2.1 对照组与恶性肿瘤组TEG各项指标、TAT、D-Dimer水平比较

2.2 恶性肿瘤组不同深静脉血栓风险患者TEG各项指标、TAT、D-Dimer水平比较

2.3 相关性分析

2.4 恶性肿瘤患者发生深静脉血栓的单因素分析

2.5 恶性肿瘤患者发生深静脉血栓的多因素分析

2.6 恶性肿瘤患者发生深静脉血栓的预测模型及验证

3 讨 论

文章摘要:目的 探讨血浆凝血酶-抗凝血酶Ⅲ复合物（TAT）、D-二聚体（D-Dimer）及血栓弹力图（TEG）对恶性肿瘤患者发生深静脉血栓的预测价值。方法 选取该院2019年3月至2021年5月收治的恶性肿瘤患者200例纳入恶性肿瘤组。另选取同期在该院体检的健康者30例纳入对照组。检测两组TAT、D-Dimer、TEG各项指标[反应时间（R）、凝固时间（K）、凝固角（α角）、最大振幅（MA）]水平。根据Khorana评分对恶性肿瘤患者进行深静脉血栓风险评估。统计3个月内恶性肿瘤患者深静脉血栓发生情况，分析恶性肿瘤患者发生深静脉血栓的影响因素，建立恶性肿瘤患者发生深静脉血栓的预测模型并进行验证。结果 恶性肿瘤组TAT水平明显高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。TAT水平随着恶性肿瘤患者发生深静脉血栓风险等级增加而升高，差异有统计学意义（P＜0.05）。相关性分析结果显示，TAT水平与恶性肿瘤患者Khorana评分呈正相关（r=0.682,P=0.001）。有手术史、化疗史，TAT、D-Dimer、MA、α角水平升高，R、K水平降低为恶性肿瘤患者发生深静脉血栓的独立危险因素（P＜0.05）。根据多因素Logistic回归分析筛选的影响因素建立预测模型Y=-0.086-0.836×R-1.257×K+0.736×α角+1.274×MA+1.336×手术史（有手术史=1,无手术史=0）+1.153×化疗史（有化疗史=1,无化疗史=0）+0.917×D-Dimer+1.436×TAT,该模型预测恶性肿瘤患者发生深静脉血栓的曲线下面积为0.856,灵敏度为80.7%,特异度为85.6%。结论 TAT对恶性肿瘤患者深静脉血栓的预测具有一定价值。TAT、TEG各项指标、D-Dimer、手术史、化疗史均是恶性肿瘤患者深静脉血栓发生的影响因素，用上述指标建立的预测模型可用于恶性肿瘤患者深静脉血栓的早期识别。

文章关键词:

论文分类号:R730.6;R543.6

文章来源：《血栓与止血学》 网址: http://www.xsyzxxgw.cn/qikandaodu/2022/0928/674.html